Web Design Articles

こんにちは。のすけです。 実はHollywis（はりうす）の拠点を移動しました。 前回は新宿でしたが、今回は渋谷に主に出没することになりました。 前回新宿でやっていたプロジェクトが終了したためです。 作業場所の要件は、複数人で作業できる場所があること、会議室があること、コワーキングスペースであること、そしてハードウェア開発ができることです。 私たちの使命は「場所をハックして盛り上げる（新しいコミュニティを作る）」ことしているのですが、インターネット上のWebだけだとできることが 限られてしまうと考えました。ハードとWebの連携、、、IoTってやつですね。 そこで、その場所に設置可能なハードウェアの開発ができることを新しい要件として加えました。 そして見つけたのがこちらです。 渋谷アトリエ News | 渋谷アトリエ | co-lab 各拠点案内 | co-lab 作業スペースの様子。お洒落な木製のデスクが多く置いてあって快適です。 他のco-labメンバーと共有な感じです。無事にコラボれるかな？ ここには FabLab Shibuyaさんが入っており、色々な機械を利用できるそうです。 レーザーカッター 豊富な３Dプリンタたち 画像はFacilities - FabLab Shibuyaさんから引用させていただいております。 なんか、色々あって凄いですね。 まだ、システム開発案ばかりやっているので、3Dプリンタには触れていないのですが これから色々作っていきたいと思っています。

TensorFlowの実行結果の学習の可視化ツールであるTensorBoardを利用してみます。 前回のままではlogが記録されませんので、SummaryWriterでlogを記録するように修正する必要があります。 しかし、公式gitには実装済みのチュートリアルデータがあるため、こちらを実行することにします。 git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow cd tensorflow/tensorflow/g3doc/tutorials/mnist そして以下を実行 Succesfully downloaded train-images-idx3-ubyte.gz 9912422 bytes. Extracting data/train-images-idx3-ubyte.gz Succesfully downloaded train-labels-idx1-ubyte.gz 28881 bytes. Extracting data/train-labels-idx1-ubyte.gz Succesfully downloaded t10k-images-idx3-ubyte.gz 1648877 bytes. Extracting data/t10k-images-idx3-ubyte.gz Succesfully downloaded t10k-labels-idx1-ubyte.gz 4542 bytes. Extracting data/t10k-labels-idx1-ubyte.gz can't determine number of CPU cores: assuming 4 I tensorflow/core/common_runtime/local_device.cc:25] Local device intra [...]